Eisimpleirean agus Mion-sgrùdadh air Inntleachd Shaorga ann an Glanadh Stuthan

1. Lorgaireachd is Leasachadh Tuigseach ann an Giullachd Mhèinnearach

Ann an raon glanadh mèinn, thug ionad giullachd mèinnearachd a-steach ...siostam aithneachaidh ìomhaigh stèidhichte air ionnsachadh domhainngus mèinn a sgrùdadh ann an àm fìor. Bidh na h-algairim AI a’ comharrachadh feartan fiosaigeach mèinn gu ceart (me, meud, cumadh, dath) gus mèinn àrd-inbhe a sheòrsachadh agus a sgrìonadh gu sgiobalta. Lùghdaich an siostam seo an ìre mearachd de sheòrsachadh làimhe traidiseanta bho 15% gu 3%, agus aig an aon àm a’ meudachadh èifeachdas giollachd le 50%.
‌Mion-sgrùdadhLe bhith a’ cur teicneòlas aithneachaidh lèirsinneach an àite eòlas daonna, chan e a-mhàin gu bheil AI a’ lughdachadh chosgaisean saothair ach cuideachd a’ neartachadh purrachd stuthan amh, a’ leagail bunait làidir airson ceumannan glanaidh às dèidh sin.

2. Smachd Paramadair ann an Saothrachadh Stuthan Leth-sheoltairean

Tha Intel a’ fastadhSiostam smachd air a stiùireadh le AIann an cinneasachadh uaifearan leth-chonnsachaidh gus paramadairean èiginneach (me, teòthachd, sruthadh gas) a sgrùdadh ann am pròiseasan leithid tasgadh smùid ceimigeach (CVD). Bidh modailean ionnsachaidh innealan ag atharrachadh measgachadh paramadairean gu dinamach, a’ lughdachadh ìrean neo-ghlainead uaifearan le 22% agus ag àrdachadh toradh le 18%.
‌Mion-sgrùdadhBidh AI a’ glacadh dhàimhean neo-loidhneach ann am pròiseasan iom-fhillte tro mhodaladh dàta, a’ leasachadh suidheachaidhean glanaidh gus gleidheadh ​​neo-ghlainead a lughdachadh agus purrachd stuthan deireannach a leasachadh.

3. Sgrìonadh agus Dearbhadh Electrolytes Bataraidh Lithium

Cho-obraich Microsoft leis an Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) gus…Modailean AIgus sgrìonadh a dhèanamh air 32 millean stuth tagraiche, a’ comharrachadh an electrolyte cruaidh-staid N2116. Bidh an stuth seo a’ lughdachadh cleachdadh meatailt lithium le 70%, a’ lughdachadh chunnartan sàbhailteachd air adhbhrachadh le ath-ghnìomhachd lithium rè glanadh. Chrìochnaich AI an sgrìonadh ann an seachdainean - obair a dh’ fheumadh 20 bliadhna gu traidiseanta.
‌Mion-sgrùdadhBidh sgrìonadh coimpiutaireachd àrd-toraidh le comas inntleachd shaorga a’ luathachadh lorg stuthan àrd-ghlanachd agus aig an aon àm a’ sìmpleachadh riatanasan glanaidh tro bhith ag adhartachadh co-dhèanamh stuthan, a’ cothromachadh èifeachdais agus sàbhailteachd.

Beachdan Teicnigeach Cumanta

• ‌Co-dhùnaidhean stèidhichte air dàtaBidh AI a’ toirt a-steach dàta deuchainneach is atharrais gus dàimhean a mhapadh eadar feartan stuthan agus builean glanaidh, a’ giorrachadh cearcallan deuchainn is mearachd gu mòr.
• ‌Leasachadh Ioma-SgèileBho rèiteachaidhean aig ìre atamach (me, sgrìonadh N2116 ⁶ ) gu paramadairean pròiseas aig ìre macro (me, saothrachadh leth-chonnsachaidh ⁵ ), bidh AI a’ comasachadh sinergeachd thar-sgèile.
• ‌Buaidh EaconamachTha na cùisean seo a’ sealltainn lùghdachaidhean cosgais de 20–40% tro bhuannachdan èifeachdais no lùghdachadh sgudail.

Tha na h-eisimpleirean seo a’ sealltainn mar a tha AI ag ath-chumadh teicneòlasan glanaidh stuthan thar iomadh ìre: ro-phròiseasadh stuthan amh, smachd phròiseasan, agus dealbhadh phàirtean.